建設背景随着數字化校園的建設,高校逐漸認識到數據的價值,如何提升數據數據質量,發揮數據的魅力成爲高校當前關注的重點。做爲支撐數字化轉型的基礎設施,數據治理已經成爲數據團隊履行數據職責的重要手段。傳統數據治理工(gōng)作,大(dà)緻分(fēn)爲以下(xià)幾個步驟:第一(yī)階段:摸家底,梳理高校信息,構建數據資(zī)産;第二階段:建體(tǐ)系,落地數據标準,提升數據質量;第三階段:促應用,提供數據服務,實現數據價值。數據治理工(gōng)作普遍困擾于,人工(gōng)爲主工(gōng)具爲輔,且數據治理周期長,工(gōng)作内容重複。如何快速提高數據治理效率,已成爲數據治理的首要問題。以大(dà)數據技術爲基礎,爲高校客戶量身開(kāi)發一(yī)款數據治理工(gōng)具,是方案的重中(zhōng)之重。工(gōng)具貼合高校場景、高度自動化、簡單易學,同時結合傳統主數據模式與數據倉庫模式,構建一(yī)個能滿足學校實際需求的“數據湖泊”,讓數據治理不再困難,從而有秩序的快速推動高校大(dà)數據項目落地。 解決方案 高校數據治理工(gōng)具,爲高校開(kāi)展數據治理工(gōng)作提供了可靠、便捷的工(gōng)具支持。幫助高校統一(yī)數據口徑、标明數據方位、分(fēn)析數據關系、管理模型變更、檢測數據質量、呈現數據資(zī)産提供數據接口。從而更加有效的發掘和利用信息資(zī)産的價值,實現精準高效的分(fēn)析和決策,推進系統變更管理,降低項目風險。(1)科學的數據治理組織架構和制度建設(2)通用可擴展支撐全量數據治理的技術架構(3)符合行業特性的數據标準(4)功能齊備而足夠輕量化的數據治理工(gōng)具(5)可落地、可交付的數據治理過程(6)強有力的數據質量反饋和約束機制(7)數據加工(gōng)、使用過程可查、可管、可控核心功能 方案價值
2019 / 04 / 09
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建設背景2014年國務院發布了《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》之後,國家在職業教育領域持續發力,提高職業類學校人才培養質量,培養具有工(gōng)匠精神的合格人才成爲職業類學校的共同目标,特别是在2015年教育部印發《教育部辦公廳關于建立職業院校教學工(gōng)作診斷與改進制度的通知(zhī)》後,拉開(kāi)了建設職業院校自主保證人才培養質量常态化機制的序幕。2016年,教育部組建全國職業院校教學工(gōng)作診斷與改進專家委員(yuán)會,在專家委員(yuán)會的帶領下(xià),各地發布了診斷與改進的試行方案。2017年,在18個省市試點工(gōng)作的基礎上,教育部印發了《關于全年推進職業院校教學診斷與改進制度建設的通知(zhī)》,标志(zhì)着職業院校教學診斷與改進工(gōng)作的全面推進。 解決方案 高職診斷與改進(簡稱:診改)解決方案旨在實現診改關鍵指标的數據流轉,通過數據的流轉實現診改數據分(fēn)析的常态化,從而使改進策略更加科學化,提升診改效果。通過面向職業院校的診改解決方案,針對職校的全量數據進行大(dà)數據分(fēn)析和挖掘,通過與本校目标、行業标準、同類院校及自身曆史數據相對比,得出所有診改關鍵指标的現狀,通過指标預警中(zhōng)心,診改工(gōng)作看闆及分(fēn)級報告生(shēng)成系統三大(dà)模塊的部署,使診改工(gōng)作實現全方位預警及常态化監控。診改解決方案包含了:統一(yī)數據管理與分(fēn)析平台,診斷與改進系統,診改助錄上報工(gōng)具及診改調查問卷系統等。 方案價值助錄上報工(gōng)具提高了20%的工(gōng)作效率(1)分(fēn)級報告生(shēng)成系統使每個人、每個組織都有自己的“工(gōng)作報告”,節省了大(dà)量編寫精力(2)診改系統提供了豐富關鍵指标的呈現方法(3)指标預警中(zhōng)心全方位提供指标預警,及時有效通知(zhī)相關部門和相關人員(yuán)(4)工(gōng)作看闆全方位監控診改重要工(gōng)作,實現常态化的監督控制
2019 / 03 / 13
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建設背景校園公共安全是高校維穩工(gōng)作的核心,随着互聯網技術的飛速發展,外(wài)部危險因素也可能滲透到校園中(zhōng)。輕微的以遠程通信、網站發布的形式影響,誘導着學校的少部分(fēn)學生(shēng);嚴重時甚至有外(wài)部人員(yuán)直接到高校校園中(zhōng)私下(xià)聚集、秘密活動。而傳統安保工(gōng)作主要通過視頻(pín)監控、周界安防、人工(gōng)巡邏、車(chē)輛管理等方式進行校園公共安全管理,這種局面無疑給高校的公共安全管理帶來了嚴峻的挑戰。近年,通過新出台的《中(zhōng)華人民共和國國家安全法》《中(zhōng)華人民共和國反恐怖主義法》等法律法規可以看出,總體(tǐ)國家安全觀對高校國家安全工(gōng)作提出全新要求。高校要堅持總體(tǐ)國家安全觀,建立高校安全工(gōng)作體(tǐ)系,有效應對高校在國家安全領域面臨的新風險和挑戰。 解決方案 目前高校公共安全表現爲“問題的集中(zhōng)爆發性”、“問題的複雜(zá)廣泛性”、“問題的危害嚴重性”三大(dà)特點。主要問題在于:(1)安全技術防範體(tǐ)系不完善,對于通過網絡通信與外(wài)界聯系的活動幾乎無法感知(zhī)偵查;(2)預警能力不足,對于危險事件無法進行預判,無法進行實時的探查,難以實現有效幹預和防範;(3) 面臨耗費(fèi)大(dà)量人力和憑經驗判斷的問題,緻使工(gōng)作往往停留在臨時性、被動式模式;(4) 對于學生(shēng)安全管理、學生(shēng)健康成長,缺乏科學化的管理模式。在以數據爲核心的信息時代裏,建設一(yī)套實用、安全、可靠、先進的校園安全管理與分(fēn)析系統,對于維護高校穩定和現代化管理、确保國家安全至關重要。校園公共安全大(dà)數據分(fēn)析系統結合國家戰略和高校安全的管理需求,借助大(dà)數據的技術手段和力量,建立支持海量數據處理的大(dà)數據平台,通過日志(zhì)分(fēn)析對校園服務對象的基本信息數據、一(yī)卡通消費(fèi)數據、無線數據、上網認證數據、上網URL數據、人臉識别等海量數據的分(fēn)析,對服務對象的思想和行爲動态及時了解,對于嚴重行爲可進行智能化的預警提醒,支撐校方快捷直觀的了解服務對象動向和行爲趨勢。 核心功能 方案價值(...
2019 / 04 / 18
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