解決方案 | 高校數據治理解決方案

日期: 2021-03-02
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一(yī).背景及問題

随着高校信息化的不斷發展,“數字化校園”向“智慧校園”轉型的大(dà)背景下(xià),傳統的業務系統建設及數據倉庫模式已經無法滿足高校對教育大(dà)數據的深層次挖掘需求。原有模式下(xià)的高校業務系統通常由各業務部門獨立分(fēn)散建設,缺乏統一(yī)的規劃和數據标準,導緻所積累的大(dà)量業務數據存在碎片化、數據打架、 不規範、無法共享等弊端,具體(tǐ)表現爲:

數據建設缺乏整體(tǐ)性和體(tǐ)系化規劃

業務系統繁多且相互獨立,基礎數據分(fēn)布雜(zá)亂、數據邏輯散亂割裂;業務需求和業務發展煙囪林立,逐步形成衆多的數據孤島、系統孤島和業務孤島。


數據标準不統一(yī)、數據質量參差

數據屬性和規格不一(yī),數據呈現形式髒亂差,不具備高質量的數據價值。


數據溯源困難,職責邊界模糊

業務發展過程中(zhōng)經常出現一(yī)套數據多處源頭的情況,數據職責邊界模糊、使用标準混亂,導緻最終數據結論不具備整體(tǐ)業務參考價值。


數據交換呈多維網狀不利數據管理和共享

業務數據種類龐雜(zá),管理接口錯綜無序,共享數據基數小(xiǎo)無法支持廣泛的業務需求;現有模式下(xià)的技術基礎和工(gōng)作工(gōng)具無法支持用戶自助完成數據分(fēn)析和使用。


數據更新不及時,數據記錄不準确

數據新增、變更的記錄滞後和缺失,造成曆史數據無法更新歸檔,不具備分(fēn)析和應用價值。

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二.解決方案


基于以上現實,高校迫切需要建立和完善數據治理體(tǐ)系,通過全面提升數據質量、透析數據變化,助力高等教育發展過程中(zhōng)的智能決策。

應對高校業務發展數據治理和管理難點,時彙信息聯合上海新炬推出了“高校數據治理産品解決方案”,以“企業級産品+本地化服務”的方式重點突破和實現智慧校園數據治理的統一(yī)規劃建設,進一(yī)步推進數據全域管理和治理,全面支持高校業務開(kāi)展。

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高校數據治理産品業務架構圖



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高校數據治理産品平台包含以下(xià)業務模塊:

解決方案 | 高校數據治理解決方案

01.元數據管理

統一(yī)管理高校全面元數據信息,貫穿數據全生(shēng)命周期,建設數據目錄、血緣分(fēn)析和劃分(fēn)主數據等,全面掌控高校數據信息,了解數據的來龍去(qù)脈。

●支持主流數據源自動化全量、增量采集能力

●支持可視化全鏈路分(fēn)析能力,上下(xià)遊數據關系一(yī)目了然

●支持綁定數據标準,聯動數據建模工(gōng)具,實現規範化建模

●支持綁定質量規則,聯動數據集成工(gōng)具,實現自動化數據清洗




02.數據标準管理

從全校的維度對數據進行統一(yī)定義,增強各部門對業務統一(yī)理解,通過數據标準體(tǐ)系的建設,可以解決多種數據源标準不統一(yī)、數據分(fēn)散、共享困難、數據質量差等問題,建立統一(yī)度量、統一(yī)标尺,讓數據有據可依。

●支持數據标準全生(shēng)命周期維護能力

●支持數據标準自動同步到數倉

●支持圖形化展示标準與元數據和共享的映射關系,有助于數倉模型分(fēn)析




03.數據質量管理

于數據問題的事前、事中(zhōng)、事後階段,提供全面的高校數據質量狀況評估能力。支持跨部門、跨系統的數據質量問題集中(zhōng)監控和管理,支持數據的質量檢核、質量問題發現和分(fēn)析,監控數據質量改進過程。幫助高校持續改善和提高數據質量,提升産出數據的價值。

●支持從完整性、唯一(yī)性、有效性、一(yī)緻性等多維度進行質量評分(fēn)

●支持從标準引入快速生(shēng)成質量規則,節省人工(gōng)配置工(gōng)作量

●支持圖形化展示質量規則使用情況,快速定位質量問題

●支持将質量問題推送至治理管控,流程化跟蹤并整改




04.流程管控

協助各高校把線下(xià)的規章制度轉化爲線上實現,從數據責權定義、規範流程、績效考核等多維度保障數據問題的解決。以問題數據爲切入點,注重問題的分(fēn)析、解決、跟蹤、持續優化、知(zhī)識積累,形成數據質量持續提升的閉環。通過流程管控平台來保障制度的閉環執行。

内置成熟的流程引擎,動态推送責任人

支持部門績效評估,全面監督治理工(gōng)作落地




05.數據集成平台

全面采集高校業務數據,并且根據數據類型進行分(fēn)類管理,支持傳統數據庫、線下(xià)數據、半結構化和非結構化采集,消除數據孤島,釋放(fàng)數據價值,支持對日志(zhì)類數據快速提煉,實現全面數據分(fēn)析。

支持可視化數據開(kāi)發,簡單拖拉拽即可設計出複雜(zá)的ETL流程

支持可視化運維和監控,方便快速定位問題,排查故障

打通數據質量,生(shēng)成清洗規則自動化執行,保障數倉高質量數據




06.數據共享平台

通過數據共享平台,打破學校信息壁壘和信息孤島,實現統一(yī)高效、互聯互通、安全可靠的數據共享集市。

支持數據導航,幫助用戶了解有什麽數據,以及數據在什麽地方

支持自助式交互,快速輕松地獲取需要的數據

支持全方位數據訪問分(fēn)析,分(fēn)析數據流向、數據熱點等,助力數據分(fēn)析質量提升

支持可視化運維和監控,方便快速定位問題,排查故障




07.數據填報平台

伴随學校智慧校園建設快速推進,學校填報各項填報任務越發複雜(zá),暴露出較多問題:填報内容多,信息反複填寫,不同業務數據口徑不同,審核彙總分(fēn)析效率低下(xià),填報進展難以管理,手工(gōng)填報錯誤影響業務。通過數據填報平台,替代原始線下(xià)設計和填報的工(gōng)作,減少重複填報、簡化辦事流程。

●支持在線制作表格模闆

●支持數據自動填充

●支持一(yī)鍵填報、審批、彙總




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三.方案價值及意義   

時彙高校數據治理産品,一(yī)站式全域數據治理服務,實現數據平台化,資(zī)産化,服務化三大(dà)目标,實現“兩個全面五個統一(yī)”全面數據價值提升。


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三大(dà)目标

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數據平台化

實現高校統一(yī)數據采集、開(kāi)發、彙聚、計算、打通,實現數據價值的深度挖掘,實現一(yī)切數據業務化。
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數據資(zī)産化

校級數據資(zī)産化管理,實現業務人員(yuán)數據資(zī)産的追蹤和監控,提升數據質量,爲校級數據分(fēn)析和應用提供更快速、透明和高質量的數據。
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數據服務化

數據通過統一(yī)和複用的數據服務向高校及第三方開(kāi)放(fàng),讓數據服務于業務并支撐更爲敏捷的業務前台,實現高校内外(wài)數據資(zī)産互聯互通。

兩個全面

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全域采集

全面采集高校各業務數據,并且根據數據類型進行分(fēn)類管理,支持傳統數據庫,線下(xià)數據,半結構化和非結構化采集,支持對日志(zhì)類數據快速提煉,實現全面數據分(fēn)析。
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全面改造

通過建設高校數據中(zhōng)心,以業務驅動建設各主題應用,管理相關數據規範存儲,進行全面數據改造。通過數據中(zhōng)心提供高質量數據,支撐智慧校園的業務開(kāi)展。

五個統一(yī)

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統一(yī)管理
數據源,元數據統一(yī)管理,貫穿數據全生(shēng)命周期,實現數據全鏈路追溯管控,全面掌控高校數據信息,了解數據來龍去(qù)脈。
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統一(yī)标準
從全校維度進行統一(yī)數據标準定義及管理,提高數據有效性及可讀性,解決多種數據源标準不統一(yī)、數據分(fēn)散、共享困難、數據質量差等問題。
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統一(yī)稽核
提供數據質量狀況稽查服務能力。支持跨部門、跨系統的數據質量問題集中(zhōng)監控和管理,支持數據的質量檢核、質量問題發現和分(fēn)析,監控數據質量改進過程。幫助高校持續改善和提高數據質量,提升産出數據的價值。
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統一(yī)流程
基于數據責權定義、規範流程、績效考核等多維度保障數據問題改進。治理流程,數據審核流程自定義可視化設置,注重問題的分(fēn)析、解決、跟蹤、持續優化、知(zhī)識積累,形成數據質量持續提升的閉環。
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統一(yī)服務
統一(yī)服務有兩層含義,一(yī)方面通過數據共享平台,提供統一(yī)的數據互聯服務,支撐各業務應用;另一(yī)方面通過專業實施團隊規劃數據建設,并按需解決數據問題,爲高校建設智慧校園保駕護航。

高等教育信息化建設曆程中(zhōng),不同的主體(tǐ)面臨不同的情況和困難,需持續參考和借鑒已有的成功經驗和最佳實踐,結合自身的實際情況,探索出符合各自校情特色的“智慧高校”發展之路。

如有更多建議和咨詢請聯系我(wǒ)們,我(wǒ)們将竭誠爲您服務。


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